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Prediction of the Prefectural Economy in Japan Using a Stochastic Model
https://agi.repo.nii.ac.jp/records/89
https://agi.repo.nii.ac.jp/records/8977760400-de04-4378-a32f-c0c550c357de
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
WP2013-02 (335.9 kB)
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.png)
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| Item type | ワーキングペーパー/Working Paper(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2015-10-23 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | Prediction of the Prefectural Economy in Japan Using a Stochastic Model | |||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | eng | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | Prefectural economy | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | Japan | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | Stochastic model | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | Markov chain | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_8042 | |||||||||||||
| 資源タイプ | working paper | |||||||||||||
| 著者 |
坂本, 博
× 坂本, 博
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| 抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||||
| 内容記述 | This study develops a simple forecasting model using Japanese prefectural data. The Markov chain, known as a stochastic model, corresponds to a first-order vector auto-regressive (VAR) model. If the transition probability matrix can be appropriately estimated, a forecasting model using the Markov chain can be constructed. This study introduces a methodology for estimating the transition probability matrix of the Markov chain using least-squares optimization. The model is used first to analyze economy-wide changes encompassing all Japanese prefectures up to 2020. Second, a shock emanating from one prefecture is inserted into the transition probability matrix to investigate its influence on the other prefectures. Finally, a Monte Carlo experiment is conducted to refine the model's predicted outcomes. Although this study's model is simple, we provide more sophisticated forecasting information for prefectural economies in Japan. | |||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||
| 書誌情報 |
AGI Working Paper Series 巻 2013-02, p. 1-18, 発行日 2013-03 |
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| 著者版フラグ | ||||||||||||||
| 出版タイプ | NA | |||||||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_be7fb7dd8ff6fe43 | |||||||||||||
| JEL分類コード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | JEL classification: C15, C53, C61, O53, R12 | |||||||||||||
